Twitter og LinkedIn har etablert seg som viktige plattformer for profesjonell nettverksbygging, merkevarebygging og implementering av digitale markedsføringsstrategier. I denne sammenhengen er måling og analyse av resultatene av tiltakene som utføres på begge nettverkene, grunnleggende for å optimalisere kampanjer, skape engasjement og til slutt nå forretningsmål med presisjon.
Analyseverktøy for Twitter
Twitter Analytics
Twitter Analytics er den offisielle plattformverktøyet som tilbyr detaljerte innsikter om aktiviteten til en konto. Den gir data om tweetenes visninger, engasjement, interaksjonsrater og demografi for følgerne. Brukerne kan analysere innholdets ytelse og utviklingen av publikum over tid.
TweetReach by Union Metrics
TweetReach gir et dypere innblikk i hvor langt tweetene dine rekker. Det fokuserer på rekkevidde og innvirkning av samtaler, måler inntrykk og innflytelsen av hashtags og kontoer. I tillegg evaluerer det effekten av kampanjer og hendelser i sanntid.
Followerwonk
Followerwonk fra Moz tillater analyse av Twitter-følgernes informasjon, sammenligne kontoer, og finne og koble til relevante influencere i din nisje. Den utfører en gjennomgang av følgere og segmenter basert på plassering, autoritet og aktivitet.
Brandwatch
Brandwatch gir omfattende evne til å lytte og analysere samtaler på Twitter, inkludert sentiment og trender. Det tilbyr funksjonalitet for å identifisere merkevareomtaler og fremvoksende emner, ideelt for å tilpasse innholdsstrategien og engasjementsstrategien.
Social Bearing
Social Bearing spesialiserer seg på grundig analyse av tweets og kontoer. Den viser detaljert informasjon om publikum, sentimentanalyse og geolokalisering av tweets. Dette er spesielt nyttig for å finjustere den geografiske målrettingsstrategien.
Analyseverktøy for LinkedIn
LinkedIn Analytics
Som med Twitter, har LinkedIn sitt eget analyseverktøy, rettet mot bedriftssider. Det gir data om oppdateringer, følgerbasen og engasjementet som innholdet genererer. Brukerne kan segmentere etter industri, firma størrelse og følgerens rolle for bedre å forstå sitt publikum.
Shield
Shield fokuserer på ytelsen til personlige innlegg, og gir verdifull informasjon om interaksjon og forsterkning av innhold på LinkedIn, med målinger av rekkevidde, engasjement og vekst av den profesjonelle nettverken.
Dux-Soup
Dux-Soup er et automatiserings- og sporingverktøy for LinkedIn som hjelper til med å finne leads, få innsikt om mulige forbindelser og automatisere sosiale salgsoppgaver. Hovedfunksjonen er å forenkle generering og kvalifisering av potensielle kunder.
Hootsuite Analytics
Hootsuite, kjent primært som en plattform for sosiale medier håndtering, tilbyr også analysefunksjoner for LinkedIn. Det gjør det mulig å spore innholdets ytelse, overvåke nøkkelmålinger og lage tilpassbare rapporter.
Leadfeeder
Leadfeeder går inn i identifiseringen av selskaper som besøker nettstedet ditt og som samhandler med innholdet ditt på LinkedIn. Det bruker IP-basert sporings-teknologi for å gi informasjon om potensielle leads og deres interesser.
Praktiske Anvendelser og Case Studier
Verdien av disse verktøyene ses best gjennom case studier som anvendes på virkelige situasjoner. For eksempel, en analyse av Social Bearing kan avsløre det betydelige inntrykket av en viral kampanje på Twitter, markere betydelige forskjeller i form av økning i følgere og interaksjoner, sammenlignet med perioder med lavere aktivitet. På samme måte har data fra LinkedIn Analytics muliggjort for B2B-selskaper å justere sine innholdsstrategier ved å oppdage at visse typer innlegg genererte mer kvalifiserte leads enn andre.
Sammenlignet, verktøy som Followerwonk og Shield presenterer forskjellige tilnærminger til nettverksanalyse, med den første mer rettet mot optimalisering av påvirkning på Twitter og den andre mot utvikling av et personlig merke på LinkedIn. Komplementariteten mellom dem kan være nøkkelen til å synkronisere en flerplattforms innholdsstrategi som maksimerer ROI.
Fremtidige retninger peker mot en økende integrasjon av Kunstig Intelligens i analyse av sosiale medier, som tilbyr mer finjusterte og personlig tilpassede spådommer for hvert merke og bruker basert på deres historie og mål.
Konklusjon
Overvåking og ytelsesanalyse på Twitter og LinkedIn gir vesentlige innsikter som muliggjør kontinuerlig optimalisering av digital tilstedeværelse. Verktøyene som er presentert her, spenner fra evnen til å evaluere innholdsstrategi, sosial innflytelse og engasjement, til å oppdage leads med høyt potensial. Det riktige valget av disse løsningene og deres informerte anvendelse er avgjørende for å oversette innsatsen på sosiale medier til håndgripelige forretningsresultater.
